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국립공원의 이용객과 시설수준 분석

통권5호(1986년 6월)

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[GTX-A 노선 착공 기념 국책연구기관 공동세미나 발표 3] 신기술 기반의 GTX 역사 이용객 편의성 제공

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POI(관심지점) 데이터를 활용한 활동 중심지 추출 및 분석 방법

“POI(관심지점) 데이터를 활용한 활동 중심지 추출 및 분석 방법 – 세종시를 사례로” 국토硏, 워킹페이퍼(WP 22-26호) 발간 □ 국토연구원(원장 강현수) 이영민 부연구위원은 워킹페이퍼 『POI(관심지점) 데이터를 활용한 활동 중심지 추출 및 분석 방법 – 세종시를 사례로』에서 관심지점(point-of-interest, 이하 POI) 데이터를 활용하여 도시공간 내 활동 중심지를 추출 및 분석하는 방법을 제안하고, 해당 방법을 세종시를 대상으로 적용했다.  ◦ POI는 위치, 명칭, 카테고리 등의 속성 정보를 포함하는 점(point) 형태의 공간 객체로, 이 연구에서는 POI를 음식점, 병원, 편의점 등과 같이 오프라인상에서 직접적으로 상품이나 서비스를 제공함으로써 이용객을 유발할 가능성이 있으며, 초·중·고등학교, 동사무소, 경찰서 등과 같이 공공 편의나 복지를 위한 서비스를 제공하는 시설도 포함하는 것으로 정의했다.  ◦ 최근 정보통신기술의 발달로 웹 지도에서 제공하는 POI 데이터를 비교적 쉽게 구득할 수 있게 됨에 따라 POI 데이터를 기반으로 도시공간구조를 분석하고자 하는 연구 흐름이 등장했다.  ◦ 행정구역 단위로 제공되는 통계 데이터에 비해 웹 지도 기반의 POI 데이터는 위치 좌표를 포함하는 점 객체이므로 정밀도가 높고, 업데이트가 빠르다는 장점이 있다. □ 이에 이 연구는 사람들의 활동을 나타내는 POI 데이터를 활용하여 도시공간 내 활동 중심지를 추출 및 분석하는 방법을 제안하고, 해당 방법을 세종시를 대상으로 적용함으로써 향후 세종시의 공간구조나 중심지 체계 구상을 위한 방향 설정에 기여하고자 했다.  ◦ 이 연구에서는 ‘활동 중심지(activity center)’를 사람들의 활동을 유발할 수 있는 시설이 고밀도로 집적되었거나 집적될 가능성이 큰 곳으로 정의하고, POI 데이터를 통해 활동 중심지를 식별했다.  ◦ 카카오맵(Kakao map), 네이버 지도(Naver map), 구글 지도(Google maps) 등 포털 사이트 기반의 지도 플랫폼에서 최신의 국내 POI 정보를 제공하고 있는데, 이 연구에서는 시범적으로 카카오맵에서 제공하는 POI 데이터를 활용했다.  ◦ POI 데이터를 활용한 활동 중심지 추출 및 분석을 위한 과정은 크게 4단계로 구성된다.   - (1단계) 카카오(Kakao)의 로컬(local) 응용 프로그래밍 인터페이스(application programming interface, 이하 API)를 통해 세종시의 POI 데이터를 수집하고 중복제거 등의 전처리 작업을 수행한다.   - (2단계) 커널 밀도 추정(kernel density estimation) 기법을 통해 POI 데이터의 커널 밀도 추정값 표면을 생성한다.   - (3단계) 등치선도(contour map)를 생성, 시각화하며, 커널 밀도 추정값에 임계치를 적용하여 등치선도를 단순화시킴으로써 POI 기반 활동 중심지 경계를 도출한다.   - (4단계) 최종 식별된 POI 기반 활동 중심지의 내부 속성으로써 면적, POI 수 및 밀도, 근무인구수, 상주인구수 등을 분석한다. □ 카카오 로컬 API를 통해 POI 데이터를 수집하고, 커널 밀도 추정과 등치선도 생성 및 단순화 기법을 활용하여 POI 기반 활동 중심지 경계를 추출한 결과,  ◦ 세종시의 POI 기반 활동 중심지는 Level 1, 2의 두 종류로 식별되었으며, 이때 Level 1이 Level 2보다 세밀한 수준의 중심지를 포함한다.  ◦ 활동 중심지 Level 1은 4개 지역(‘강북 선형 중심지’, ‘도담동 일원’, ‘세종시청 일원’, ‘조치원역 인근’), 활동 중심지 Level 2는 9개 지역(‘강북 동지역’, ‘강남 동지역’, ‘조치원읍’, ‘부강면’, ‘전의면’, ‘장군면’, ‘연서면’, ‘해밀동’, ‘연기면’)으로 구성된다. □ 활동 중심지 Level 1, 2의 중심지별 내부 속성을 파악하고, POI 기반 활동 중심지를 근무/상주인구 중심지와 비교 분석했다.  ◦ 내부 속성으로써 활동 중심지별 면적, POI 수 및 밀도, 근무인구수(KCB 데이터), 상주인구수(주민등록인구 데이터)에 대한 항목을 파악했다. ◦ 근무/상주인구 중심지와 비교한 결과, POI 기반 활동 중심지는 상주인구 중심지와 유사한 패턴을 보였는데, 이를 통해 POI 데이터는 사람들의 주거 활동과 밀접한 관련을 갖는다는 것을 파악했다. □ 세종시의 활동 중심지 Level 1, 2를 「2030 세종도시기본계획」상의 도시공간구조와 비교한 결과, POI 기반 활동 중심지를 통해 도시기본계획상 하나로 묶인 도심(건설지역(동지역))을 보다 세분화하여 파악할 수 있음을 확인했다.  ◦ 「2030 세종도시기본계획」에서 채택한 세종시의 중심지 체계는 1도심 1부도심 1지역중심 8지구중심으로, 건설지역(동지역)을 하나의 큰 영역으로 설정했다.  ◦ 그러나 POI 데이터로 활동 중심지를 분석한 결과 동지역은 일차적으로 3개 지역(활동 중심지 Level 2의 ‘강북 동지역’, ‘강남 동지역’, ‘해밀동’)으로 구분되며, 그보다 세밀하게 보면, 다시 3개 지역(활동 중심지 Level 1의 ‘강북 선형 중심지’, ‘세종시청 일원’, ‘도담동 일원’)으로 구분되는 것으로 파악되었다. □ 이영민 부연구위원은 POI 데이터를 활용하여 미시적인 수준에서 활동 중심지를 추출하고 분석함으로써 국토공간 계획의 공간구조 구상이나 중심지 체계 구상 등을 더욱 세밀하게 수립할 수 있고, 초기 계획 수립 이후 계획 대상 권역을 모니터링하는 데 기여할 수 있으므로, 정제·표준화된 POI 데이터의 공급을 확대하고 해당 데이터에 대한 접근성을 지속해서 높여야 할 필요가 있다고 제언했다.

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국토연구 우수논문상 최우수상 ‘대도시 공간배제적 주거이동 영향요인 실증분석’ 선정

 국토연구 우수논문상 최우수상 ‘대도시 공간배제적 주거이동 영향요인 실증분석’ 선정​□ 국토연구원(원장 강현수)이 제18회 국토연구 우수논문상 3편을 발표했다. 최우수상에 ‘대도시 공간배제적 주거이동 영향요인 실증분석’, 우수상으로는 ‘계획행동이론에 기반한 임차가구의 주택보유의향 분석’과 ‘통신 빅데이터를 활용한 국가하천 친수지구의 이용등급, 상세유형화 및 친수거점지구 지정 방법 개발’ 등 3편의 논문이 선정됐다.□ 이민주(서울특별시 재정균형발전담당관 전문연구원) 등의 ‘대도시 공간배제적 주거이동 영향요인 실증분석’은 사회적 약자의 주거 안정을 위한 지역차원 정책의 필요성을 실증적으로 증명한 것으로 시의성이 높고 정책에 반영될 수 있는 현실적 제안을 담고 있으며, 연구방법에서도 모범적인 분석과정을 보여 최우수상으로 선정하였다.​※ 공간배제적 주거이동: 비자발적인 동기에 의해 주거환경이 악화된 곳으로 이주하는 현상​  ◦ 이 논문에서는 서울시 및 광역시의 자치구 지역에서 발생한 주거이동 요인을 찾아내기 위해 가구 및 지역특성을 분석한 결과, 공간배제적 주거이동에는 가구특성뿐 아니라 다양한 지역요인들, 즉 주택시장, 정책, 커뮤니티 측면에서 다양한 요인들이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러므로 이를 완화하기 위해서는 지역차원의 정책을 통해서 공간적 포용성을 제고해야 한다고 제안하고 있다.□ 오연근(한성대학교 경제부동산학과 박사) 등의 ‘계획행동이론에 기반한 임차가구의 주택보유의향 분석’은 그동안 주택수요 측정 요인으로 주택구입의향과 구입능력, 주택가격 상승기대 등만을 고려해왔던 것에서 확장하여 계획행동이론에서의 주관적 규범과 지각된 행동통제가 주택보유의향에 작동된다는 결과를 제시했다. 주제의 참신성 모형 설정, 실증분석 결과 해석 등이 매우 논리적이고 밀도 있게 기술되어 있어 우수상으로 선정하였다.​  ◦ 이 논문은 사회심리이론 중 하나인 계획행동이론이 주택보유 결정에 유의미한지를 측정한 논문이다. 특히, 논문의 핵심지표인 주택가격 상승률과 DTI 비율의 차이가 주택보유의향에 영향을 준다는 결과는 주택정책 입안자를 포함한 주택시장 참여자에게 흥미로운 시사점을 제공한다.□ 이종소(국토연구원 책임연구원) 등의 ‘통신 빅데이터를 활용한 국가하천 친수지구의 이용등급, 상세유형화 및 친수거점지구 지정 방법 개발’는 하천관리 측면에서 매우 실용적이며 시의적절한 논문으로 하천관리자가 친수지구의 계획, 유지관리, 인·허가에 합리적인 결정을 하는 데 크게 기여할 수 있을 것으로 기대하며 본 논문을 우수논문으로 선정하였다.​  ◦ 빅데이터를 이용해 친수지구 지정 후 하천공간을 체계적으로 특성화하는 방법을 제안하고 있다. 이는 2007년 하천법 개정 이후 객관적인 수요조사 방법이 정립돼 있지 않은 상태에서 친수지구를 대규모로 지정함으로써 발생한 이용객 저조, 하천 난개발, 유지관리 예산의 효율성 저하 등의 부작용을 방지할 수 있는 방안으로 유용할 것으로 보인다.□ 국토연구원에서는 학술지 ｢국토연구｣에 한 해 동안 게재된 논문 전체를 종합평가하여 ｢국토연구｣ 우수논문상을 선정하여 포상하고 있다. 최우수상에게는 200만 원, 우수상에게는 100만 원의 상금을 수여한다.​

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국토연구원 학술지 「국토연구」 제102권 발간

 - 국토연구원 학술지 「국토연구」 제102권 발간​​​​​​ -- 서울시 취약계층 밀집지역 분포와 주거지 특성 분석, 7개 특.광역시의 고령친화도와 고령친화정책 비교에 관한 연구 등 논문 게재​ -□ 국토연구원(원장 강현수)은 학술지 ｢국토연구｣ 제102권을 발간했다. 이번 호는 ‘개발제한구역 지정의 생태적 효과: 울산광역시를 대상으로’등 7편의 논문을 수록했다.□ 황종아(한양대 도시대학원 박사수료) 등의 ‘서울시 취약계층 밀집지역 분포와 주거지 특성 분석: 민간임대주택 거주 기초생활수급자를 중심으로’는 사회적 계층 간의 주거지 분리현상을 공간적 자기상관분석을 통해 계량적으로 측정했다.​  ◦ 분석결과 서울시는 사회계층 간의 주거지 분리 및 취약계층의 공간적 밀집현상이 발생하고 있으며, 그 현상이 심화되고 있음을 확인했다.​  ◦ 취약계층의 공간적 밀집 분포는 서울 동북권과 도심권, 그리고 서남권을 축으로 나타났다. 또한 취약계층의 밀집지역과 노후저층 주거지역의 공간적 상관성은 점차 증가하는 것으로 나타나 최근 우리 사회의 경제적 양극화 현상과 더불어 공간적 양극화가 발생하고 있음을 보여주고 있다.​  ◦ 이에 따라 취약계층에서 부담 가능한 주택을 충분히 확보할 필요성과 주택정책 수립 시 취약계층의 지역적 공간 수요를 파악해 임대주택을 공급할 필요가 있음을 시사한다.□ 이광현 교수(경일대 건축학과)의 ‘7개 특.광역시의 고령친화도와 고령친화정책 비교에 관한 연구’는 고령친화도를 평가할 수 있는 객관적인 지표를 개발하고, 이를 바탕으로 각 지역에서 적절한 고령친화정책을 추진하고 있는지 분석했다.​  ◦ 물리적 환경, 건강/복지, 사회, 경제 분야에서 총 42개 지표를 통해 분석한 결과, 대전이 모든 영역에서 높은 지수를 보이면서 가장 고령친화적인 도시로 나타났다.​  ◦ 또한 각 지역별 고령친화지수를 바탕으로 현재 지자체에서 시행하고 있는 정책을 비교․분석해 개선이 필요한 영역을 도출했다. 서울과 울산은 건강/복지 영역, 대구 및 부산은 물리적 환경 영역, 인천 및 광주는 전체적인 영역에서 정책 보완이 필요한 것으로 나타났다.□ 김동욱(서울여대 박사과정)의‘개발제한구역 지정의 생태적 효과: 울산광역시를 대상으로’은 Landsat 위성영상을 이용하여 개발제한구역의 경관변화를 분석했다.◦ 도심지역, 개발제한구역, 개발제한구역 외곽지역으로 구분해 울산광역시의 경관구조, 지표온도, 식생 등이 100년간 어떻게 변화했는지 분석했다. ◦ 분석결과, 도심지역에 비해 개발제한구역과 외곽지역은 높은 정규화식생지수(NDVI)와 낮은 지표온도를 유지하고 있는 것으로 나타나 개발제한구역 제도가 도시성장으로 인한 부작용의 확장을 효과적으로 억제하고 있는 것으로 나타났다.    ※ 정규화식생지수: 식생의 활성화를 나타내는 지수로, 1에 가까울수록 녹색 식물이 증가함을 나타냄.□ 이지원(서울대 환경대학원 박사과정), 김태형 교수(서울대 환경대학원)의‘서울시 고령 운전자 교통사고 특성 분석’은 고령 운전자의 특성과 도시 환경요인이 도시 고령 운전자의 교통사고 발생에 미치는 영향을 분석했다.  ◦ 종사자 밀도, 어린이 보호구역, 상업지역 비율, 지하철역, 버스 정류장, 교통섬, 교차로는 교통사고 발생을 증가시키는 요인으로 나타났다.  ◦ 고령 운전자의 사고위험은 주로 차량 및 보행자 통행이 밀집된 지역, 그리고 인지 판단 과정에서 충분한 시간을 요구하는 교차로와 교통섬과 같은 복잡한 도로 환경에서 높게 나타났다.  ◦ 교통사고 영향 요인은 행정동별로 차이가 존재한다는 점을 고려해 지역별 맞춤식의 물리적인 환경 개선이 이루어져야 함을 시사한다. 예를 들어 서초구, 동작구, 관악구에서는 상업지역 비율이 높은 구간과 지하철역이 위치한 장소를 중심으로 안전한 보행환경을 조성하는 것이 요구된다.□ 서성혁(경북대 조경학과 박사과정), 정태열 교수(경북대 조경학과)의‘해안 곡(谷)계 지명의 지형적 위요 및 규모의 관계에 관한 연구’는  항만 친수공간 개발 시 이용자가 편안함과 친숙함을 느낄 수 있는 공간 규모의 기준을 도출하는 것이 연구목적이다. 이를 위해 국내 해안 곡(谷)계 마을들을 분석했다.  ◦ 등고선과 경사도에 따른 규모를 계측하여 이를 상호 비교 가능한 형태로 환산한 결과 우리 조상들이 해안에서 마을을 형성할 때 아늑하다고 인식한 공간 규모의 범위는 200~400m로 나타났다.  ◦ 사람들이 선호하는 공간의 규모 즉, 공간감을 부여하면서 편안함과 친숙함을 느낄 수 있는 공간 규모에 대한 기준치가 있다면 휴먼스케일을 고려한 한국다운 항만 공간 조성과 매력적인 경관 창출에 도움이 될 것으로 판단된다.□ 이진희(인천대 도시행정학과 석사과정) 등의 ‘Analysis of Stormwater Runoff Reduction Effect Through Applying Low Impact Development Practices in a Flood Prone Area: Case of Incheon, South Korea’은 상습침수구역인 인천광역시 부평구 십정동을 대상으로 LIDMOD3 모델링 툴을 활용하여 LID기법의 수문학적 성능을 세 가지 시나리오에 모의 적용하여 분석하고 LID기법의 비용 효과를 하수도 기반시설 설치비용과의 비교를 통해 분석한 논문이다.  ◦ 대상지의 유출량은 LID를 설치하지 않았을 경우와 비교하여 약 14~36% 감소했고, 첨두유출량은 약 33~66% 줄어들었다. 비점오염물질의 경우 각 시나리오에 따라 약 15~36% 감소한 것을 발견했다.  ◦ 건설비용을 고려했을 때, 전 지역에 LID를 설치하는 것보다는 일부 지역에 부분적으로 설치하면서 하수도 기반시설을 함께 융합하여 개발하는 것이 효과적이라고 나타났다.  ◦ 본 논문은 정부기관 및 지자체가 지속가능한 우수관리 계획의 일환이자 향후 도시재생사업과도 연계한 체계적인 물관리 방안으로서 더욱 효과적인 LID 도입을 모색하기 위한 정책대안을 제공한다.□ 이종소 책임연구원, 이상은 수자원.하천연구센터장(국토연구원)의 ‘통신 빅데이터를 활용한 국가하천 친수지구의 이용등급, 상세유형화 및 친수거점지구 지정 방법 개발’에서는 빅데이터를 이용해 친수지구 지정 후 하천공간을 체계적으로 특성화하는 방법을 제안했다.​  ◦ 이용도를 판단하기 위한 이용등급 산정, 이용 특성을 분류하기 위한 상세유형화, 이용등급과 공간 활용의 유형을 고려해 친수지구를 단계적으로 지정하는 방법과 기준을 제안했다.​  ◦ 이는 2007년 하천법 개정 이후 객관적인 수요조사 방법이 정립돼 있지 않은 상태에서 친수지구를 대규모로 지정함으로써 발생한 이용객 저조, 하천 난개발, 유지관리 예산의 효율성 저하 등의 부작용을 방지할 수 있는 방안으로 유용하다.□ 국토연구원에서 발간하는 ｢국토연구｣는 1982년 12월 창간한 국토정책 분야 전통과 권위를 가진 학술지로, 2004년 KCI 등재학술지로 선정되었고 연 4회 발간된다. 원문은 국토연구원 홈페이지(http://www.krihs.re.kr)에서 열람할 수 있다.​