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빅데이터를 이용한 국토 민생현안 모니터링 연구

WP20-09

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[빅데이터로 국토 읽기 24] 최단경로 알고리즘을 이용한 국토의 최단경로 읽기

통권506호 (2023. 12)

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[국토정책Brief 제992호] A.I.와 민원 빅데이터를 활용한 민원지도의 민생현안 모니터링 방안

발간물 > 단행본

[우리 국토·정책 시리즈 7] 데이터로 국토를 만나다: KRIHS 인터랙티브 리포트 이야기

발간물 > 세미나/공청회자료

[2023 국토연구원 연구성과발표 세미나 ``국민이 체감하는 실용적 국토정책 개발 성과`` 발표4] 인공지능 기법을 적용한 소지역단위 장래인구 예측 방법론 개발 기초 연구

연구원소식 > 보도자료

A.I.와 민원 빅데이터를 활용한 민원지도의 민생현안 모니터링 방안

"A.I.와 민원 빅데이터를 활용한 민원지도의 민생현안 모니터링 방안" 국토硏, 국토정책Brief 제992호 □ 민원불편신고 등 각종 민감정보가 취합되고 기록되는 국민신문고 민원 빅데이터는 전국적으로 분포한 민원인의 다양한 관심사와 세부적인 내용이 담긴 데이터로, 민생현안 모니터링 도구로 그 효용가치가 높음 ◦ 국민권익위원회에서 운영 중인 ‘한눈에 보는 민원 빅데이터’의 민원지도는 개인정보 보호의 문제, 데이터의 정확성과 신뢰성, 사용자 접근성과 활용성 등의 한계로 민원 빅데이터의 잠재력을 충분히 활용하지 못하고 있음 □ 국토연구원(원장 심교언) 스마트인프라연구센터 장요한 부연구위원과 연구진은 국토정책 Brief 제992호“A.I.와 민원 빅데이터를 활용한 민원지도의 민생현안 모니터링 방안”을 발간하였다. □ 2021년부터 2023년까지의 약 2,600만 건의 민원 빅데이터를 활용하여, 이종데이터 융·복합을 통한 민생현안 모니터링 시범분석 및 정책수요 발굴 시범분석 ◦ 딥러닝 등 A.I. 방법론을 활용한 시범분석을 통해 언제-어디에서-얼마나-어떻게 민원이 발생할지에 대한 예측 모델을 제시함으로써 선제적 정책지원 도구의 발전방향을 제시 □ 장요한 부구위원과 연구진은 민생현안 모니터링 도구의 민원지도 개선방안을 다음과 같이 제시하였다.  ◦ 민원데이터 공개 확대 및 체감형 분석방법론 개발: 지자체 및 부처 협의를 통해 민원 빅데이터 공개를 확대하고, 시민 주도 자정환경 및 정책소통 기반 마련 필요 ◦ A.I. 기술을 응용한 방법론 고도화로 정보의 효용성 제고: 민원지도 정보의 편향성을 방지하기 위해, A.I.와 이종데이터 융합을 통한 지역맞춤형 이슈 키워드 발굴 및 방법론 고도화 ◦ 공간정보 기반 데이터 융·복합을 통한 민원지도 효용성 및 정보 공개 확대: 공공관심 민원분야에서는 격자 기반 공간 단위 일원화와 비식별화로 통계생산과 정보 공개 확대 및 활용도 제고 ◦ 국민참여형 정책소통 도구 발전: 민원 빅데이터 분석방법론 개발을 통해 악성 반복 민원에 대한 자동정제 기능을 구축하고, 정보 왜곡 최소화 및 행정인력의 효율적 활용과 시스템 고도화 필요

연구원소식 > 주요행사

공간정보 국제컨퍼런스 2024 ICGIS 개최

공간정보 국제컨퍼런스 2024 ICGIS 개최   일 시 ㅣ 2024.11.6.(수) 장 소 ㅣ 일산 킨텍스 국토연구원(원장 심교언) 공간정보정책연구센터는 11월 6일(수) 킨텍스에서「2024 ICGIS(International Conference on GIS)」를 개최했다. 본 국제컨퍼런스는 아시아 최대 규모의 공간정보 기술 교류 박람회인 「2024 K-GEO Festa(舊 스마트국토엑스포)」의 일환으로 진행되었다.   올해 ICGIS의 주제는 ‘더 나은 삶을 위한 GeoAI의 활용과 도전(GeoAI for Better Life)’으로, 주최 기관인 국토교통부 개회사(국토교통부 국토도시실장 이상주)와 함께 기조연설이 이어졌다. 기조연설은 발표자 순서대로, 미국 퍼듀 대학교 에이만 하비브(Ayman Habib, Purdue University)는 「지속 가능한 환경을 위한 근접 및 초근접 센싱: 기회와 도전 과제」, 미국 위스콘신 매디슨 캠퍼스 송가오(Song Gao, University of Wisconsin-Madison)는 「공간 인공지능의 기회와 도전 과제」, 홍콩 폴리텍 대학교 웽 치하오(Weng Qihao, The Hong Kong Polytechnic University)는 「지구의 도시 환경을 지속 가능하게 만들기 위한 지구 관측 및 GeoAI 기술」을 주제로 발표하였다.   이후 초청발표에서는 이강재 경북대학교 교수, 리나 한양대학교 교수, 세키모토 요시히데 동경대학교 교수, 장요한 국토연구원 부연구위원, 김재호 세종대학교 교수의 순서대로 5개 분야 발표를 진행하였다. 이상의 발표 내용으로 GeoAI 기술이 다양한 분야에서 활용되고 있는 연구 성과를 확인함으로써, 향후 이론적 토대를 마련하는 데 기여할 것으로 기대된다.

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KRIHS-OECD 공간데이터과학 지식교류 세미나 개최

KRIHS-OECD 공간데이터과학 지식교류 세미나 개최   일 시 ㅣ 2024.10.31.(목) 장 소 ㅣ 국토연구원 강당 국토연구원 국토모니터링연구센터는 10월 31일(목) 「KRIHS-OECD 공간데이터과학 지식교류 세미나」를 개최했다. 본 세미나는 장래인구, 국토공간구조, 모빌리티 패턴 변화 등을 이해하기 위해 국토연구원과 OECD가 데이터과학 기반 연구성과와 관련 연구방법에 관한 지식을 공유하고, 지속적인 협력체계를 공고히 하기 위해 개최됐다. 세미나 1부는 ‘Future Population Changes and Their Impacts’를 주제로 진행됐다. Leiwen Jiang(상하이대학교 아시아인구연구소)은 지역 간 인구 변동성과 불확실성을 반영한 주별 인구 예측 결과를 발표하며, 다지역 예측 방법을 활용해 50개 주의 상호 이주 흐름을 통합하는 등 SSP 시나리오에 따른 인구 분포화 연령 구성의 변동성을 제시했다. 김오석 교수(고려대학교)는 초저출산, 초고령화, 수도권 인구 집중에 대한 3대 인구 문제를 소개했고, 출산율 저하와 고령화에 따른 의료서비스 수요 증가와 교통망 확충에 따른 수도권 이주 유발 등의 역효과 현상 등을 설명하며, 포괄적인 정책 개입의 시급성을 강조했다. 이보경 부연구위원(국토연구원)은 인공지능을 활용한 격자형 인구 예측(GPAI) 모델을 통해 1km 격자 단위에서의 인구 분포 및 인구 감소 위험 지역을 예측했으며, 해당 모델을 통해 지역 맞춤형 정책 수립과 자원 배분에 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이라 밝혔다. 세미나 2부는 ‘Territorial Spatial Structures’를 주제로 진행됐다. Claudia Baranzelli(OECD)는 ‘일상 시스템(daily system)’에 대한 국제적 정의 개발의 필요성을 강조하며, 기능적 도시 지역(Functional Urban Area)을 넘어 보다 농촌 지역에까지 적용 가능한 일상 시스템의 기준을 제시했다. 이영민 부연구위원(국토연구원)은 인구 감소 대응을 위한 압축 및 네트워크 공간 전략의 필요성을 강조하며, 미시적 지리정보 데이터를 활용하여 정밀한 중심지 분석이 가능한 QGIS 플러그인을 소개하고, 증거 기반의 정책 지원 가능성을 제안했다. 이종우 부연구위원(한국교통연구원)은 인구 고령화와 농촌 지역의 인구 감소로 인한 ‘소멸 위기 지역’ 문제를 강조하며, 교통과 지역 활성화의 관계 분석 및 기능적 지역 분석에 대한 모바일 데이터 활용 가능성을 제시했다. 세미나 3부는 ‘Mobility Data and Their Policy Uses’를 주제로 진행됐다. 장요한 부연구위원(국토연구원)은 미시적 이동 데이터를 기반으로 한 도로 기능 평가와 신규 고속도로 필요성을 제시하며, 티맵 데이터를 바탕으로 개별 차량 단위의 교통 특성을 분석하고, 이를 도로 링크 단위로 집계하여 총 교통량, 중차량 비율, 평균 이동 거리 등 다섯 가지 변수를 활용해 신규 도로 건설 필요 지역의 식별 방안을 제안했다. Yoshihide Sekimoto(동경대학교)는 개인 및 인구 수준의 이동 패턴 분석을 위한 가상의 이동 데이터셋(Pseudo-PFLOW)을 소개하며, 해당 접근법은 공개 통계 데이터와 제한된 여행 조사 결과를 활용하여 일본 전역의 일일 이동 패턴을 재현하고 시간대별 인구 분포, 이동량 등의 주요 통계 특성을 높은 정확도로 재구성함에 따라 향후 정책 결정에 유용한 데이터를 제공할 수 있을 것이라 밝혔다. Lewis Dijkstra(European Commission)는 기존 지역 행정 단위와 국가 수준 분석의 한계에 대한 대안으로서 기능적 농촌 지역(Functional Rural Area)의 개념을 소개하며, 농촌 중심지 정의, 통근권 설정, 인근 권역 통합을 통한 3단계 FUA 설정 방법을 설명하고, 모바일 데이터 기반의 일일 이동 및 통근 패턴 분석을 통한 검증 방안을 강조했다. 이번 지식교류 세미나는 공간데이터과학의 향후 과제에 관한 이해를 넓히는 창구가 되었으며, 함께 나눈 지식과 다양한 논의는 데이터과학 기반 연구성과와 관련 연구방법의 새로운 기틀을 마련하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

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국외출장 결과보고서_20230322-0329_미국_장요한, 손재선.pdf

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국외출장결과보고서_230903-0908_말레이시아(샤 알람, 쿠알라룸푸르)_이백진, 장요한, 정수교.pdf

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국외출장결과 보고서(복명서)_240617-0621_캄보디아(프놈펜)_방설아, 장요한, 손재선.pdf