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(브리프) 금융 빅데이터를 이용한 임대차주의 리스크 분석

  • 작성일2017-04-17
  • 분류보도자료
  • 조회수9,777

국토정책BRIEF (2017.4.17)

금융 빅데이터를 이용한 임대차주의 리스크 분석 



 최근 주택담보대출을 중심으로 가계부채가 큰 폭으로 증가하면서 주택금융시장의 건전성 관리에 대한 관심이 증대

 주택금융시장의 건전성 지표로 LTV(주택담보대출비율), DTI(총부채상환비율등을 활용하고 있으나 전월세시장의 특성을 고려하여 임대보증금을 포함한 CLTV(Comprehensive Loan to Value) 지표를 점검할 필요

 KCB(Korea Credit Bureau)의 개인신용정보와 국토교통부의 주택실거래가 자료의 빅데이터를 연계할 경우 LTV, DTI뿐만 아니라 CLTV 지표의 산출이 가능

 

 KCB의 개인신용정보자료와 국토교통부의 주택실거래가 자료의 연계를 통해 임대차주의 상환위험을 분석한 결과,

 주택담보대출 보유 차주 중에서 LTV 70% 이상인 고위험 차주의 비율은 전세의 경우 13.2%, 월세의 경우 21.1%로 나타났으며, CLTV 70% 이상인 고위험 차주의 비율은 월세 50.3%, 전세 77.5%로 큰 폭 상승

 주택을 임대한 매수인 중에서 주택담보대출 보유 차주의 비중이 전세 21.9%, 월세 35.0%인 점을 고려하면전체 임대인 중에서 CLTV 70%를 넘는 비율은 전세 17.0%, 월세 17.6%를 차지하는 수준

 연체율의 경우 LTV CLTV 70% 이상인 차주가 70% 미만인 차주보다 연체율이 높았으며특히 CLTV 70% 이상인 차주의 연체율은 전세 3.6%, 월세 1.6%로 높은 수준

 임대차주의 주택담보대출 연체율은 최근 저금리 기조로 하락추세이며주택유형별주택가격구간별연령별소득구간별로 상이한 것으로 나타남

 

 

<정책과제>

개인신용정보와 주택실거래가격 등 주택과 금융의 빅데이터를 활용한 다양한 분석을 시도함으로써 정책적 활용도를 제고할 필요

주택담보대출 보유 차주 중에서 LTV70% 이상인 고위험 차주의 비중은 상대적으로 낮지만, CLTV70% 이상인 고위험 차주의 비중은 높게 나타나는 점을 고려하여 주택금융의 리스크를 관리할 필요

특히, 과도한 CLTV는 임차인의 보증금 손실에 대한 위험을 가중시키는 문제가 있으므로, 주택가격 대비 임대보증금 비중이 높은 경우 보증금의 일부를 월세로 전환하는 방안을 검토할 필요

임차인의 깡통전세에 대한 위험부담을 완화시킬 수 있도록 전세보증금반환보증 가입을 적극적으로 유도할 필요

 




※ 상세내용은 별도 첨부 파일 참조

※ 국토정책Brief는 주요 국토정책 현안과 이슈정책방안을 다루는 주간지입니다.

※ www.krihs.re.kr에서 지난호를 볼 수 있습니다.


 

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