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연구보고서

발간물

포스트 감염병 대응을 위한 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형 개발 연구 (A Study on Deep Learning-based Purpose-driven Trip Demand Estimation Model for Post-Pandemic)표지

기본 포스트 감염병 대응을 위한 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형 개발 연구 (A Study on Deep Learning-based Purpose-driven Trip Demand Estimation Model for Post-Pandemic)

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초록

 실시간 유동 정보(관측교통량)로부터 기종점별⋅목적별 통행수요 예측모형 개발
 감염병 확산 전후로 확인되는 시공간(지역별·일별) 데이터 패턴 등을 딥러닝 모형과 목적별 통행수요 예측모형을 결합하여 고도화
- 공공 및 민간 빅데이터의 융합을 통한 목적별 통행수요와 관련된 공간의 특성을 분석
- 다양한 머신러닝 및 딥러닝 모형을 정책연구에 적용하여 국정운영의 과학화 제시
- 모형의 민감도 분석을 통한 감염병 확산 이후 바뀐 목적별 통행수요를 파악
 산출 결과를 통해, 포스트 감염병 시기 변화된 통행목적별 통행패턴 인과관계 이해와 선제적 포스트 감염병 대응을 위한 정책적 대응 방안 등을 도출

목차

주요 내용 및 정책제안
요약

제1장 서론
제2장 포스트 감염병 대응을 위한 목적별 통행수요 예측모형 개발 의의
제3장 관련 이론 및 연구 동향
제4장 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형 개발
제5장 포스트 감염병 대응을 위한 목적별 통행수요 예측모형 활용방안
제6장 결론 및 향후 과제

참고문헌
SUMMARY
부록
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  • 부서 지식정보팀
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  • 최종수정일2023/03/23