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감염병 대응을 위한 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형 개발 연구

“감염병 대응을 위한 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형 개발 연구” 국토硏, 국토정책Brief 제900호 □ 통행의 인과관계는 고려하지 않고, 공간 밀집도만을 조절하는 일원화된 방역 정책은 부작용을 초래하므로, 공간 밀집도를 강제적으로 조절하기보다는 ‘왜 그 공간으로 이동하여야 했는지’에 대한 이해가 필요하다.  ◦ 감염병 발생 초기, 정부 방역 조치가 즉각적인 호흡기 감염병 확산 방지에는 다소 효과가 있었던 것으로 추정되나, 지역 특성이 고려되지 않은 단일화된 방역 조치는 지역경제 및 내수시장 악화로 이어지는 등 부작용이 발생  ◦ 공간 간 이동이 이루어진 통행의 목적에 대한 원인을 파악하는 방역 추진 방식은 지역 맞춤형 정책을 전개하고 방역 정책의 부작용도 완화할 것으로 기대 □ 이에 국토연구원(원장 강현수) 국토데이터랩 장요한 팀장은 국토정책Brief 『감염병 대응을 위한 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형 개발 연구』에서 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형을 개발하고 포스트 감염병 대응을 위한 활용방안을 제시했다.  ◦ 실시간 유동정보(관측교통량)로부터 기종점별·목적별 통행수요 예측모형 개발   - 전국도로에 매설된 차량검지기 관측교통량 정보로부터 출발지와 도착지를 추정하는 수리모형과 다양한 머신러닝 및 딥러닝을 이용한 AI 활용모형 개발  ◦ 감염병 확산 전후로 확인되는 시공간(일별·지역별) 데이터 패턴 등을 딥러닝 모형과 목적별 통행수요 예측모형을 결합하여 고도화   - 한국기업 데이터, 가계신용 데이터, 전국 사업자 주소록, 인구, GIS 네트워크, 정부의 감염병 대응 정책, 유동인구 데이터 등 다양한 공공 및 민간 빅데이터의 융합을 통한 공간 단위 분석과 딥러닝 기반의 목적별 통행수요를 예측  ◦ 통행과 통행목적 간 인과관계 이해와 포스트 감염병 시기 변화된 통행목적의 파악을 통해 포스트 감염병에 대응하기 위한 정책의 근거 자료 제시   - 다양한 머신러닝 및 딥러닝 모형을 정책연구에 적용한 국정운영의 과학화   - 모형의 민감도 분석을 통한 감염병 확산 이후 바뀐 지역별·목적별 통행수요를 파악 □ 장요한 팀장은 감염병 확산과 정부의 사회적 거리두기 대응이라는 대조적인 상관관계에 다각도로 모형을 이용할 수 있다는 장점이 있어 향후 감염병 및 유사 사회적 거리두기 정책 전개에도 유용하게 활용될 수 있음을 설명하며 관련 활용방안을 제시했다.  ◦ 실시간 목적별 통행수요 변화와 감염병 방역 정책 전개에 따른 목적별 통행수요 영향 모니터링을 위한 과학적 정책지원 분석틀 마련  ◦ 다양한 공공 및 민간 빅데이터를 시간과 공간의 축을 중심으로 융복합하여 다목적으로 활용할 수 있는 데이터 활용 사례 제시  ◦ 공공 인프라를 이용한 국토모니터링 가능성 제시 및 기타 범주에서의 추가 확장성 및 효용성 제고  ◦ 과학적 정책지원 도구를 이용한 감염병 확산의 영향을 공간적으로 파악하고, 이를 이용한 지역 맞춤형 방역 정책지원의 근거 자료로 활용

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월간 「국토」 8월호 발간, '디지털 대전환 시대의 국토정책 과제'

월간 「국토」 8월호 발간, '디지털 대전환 시대의 국토정책 과제' □ 디지털 대전환과 이를 통한 사회혁신 창출은 새 정부의 주요 정책 목표로 국토 분야에서도 주요한 정책 화두이다. 국토의 계획과 발전 차원에서도 우리나라의 디지털전환 현황을 짚어보고, 스마트한 도시, 지역, 국토를 만드는 디지털 전환과 혁신을 실현하기 위한 정책 추진 과제를 도출할 필요가 있다. □ 국토연구원(원장 강현수)은 월간 ｢국토｣ 8월호를 발간하며 특집으로 ‘디지털 대전환 시대의 국토정책 과제’를 다루었다. ◦ 황철수 경희대학교 교수는 ‘시론’에서 우리나라가 IMF 사태라는 국난 속에서도 ‘정보통신망 고도화계획’ 등 국가적 역량을 다해 ICT 분야 발전에 집중 투자한 결과 전 세계가 부러워하는 ICT 강국으로 거듭날 수 있었던 역사적 경험을 되새겨, 다가올 디지털 대전환 시대에 선제적으로 대응하기 위한 방안을 제안했다. ◦ 권헌영 고려대학교 정보보호대학원 교수는 ‘디지털 대전환 시대의 도래와 정책적 의미’에서 디지털 대전환 시대에 새롭게 대두되는 사회의 특징을 데이터와 초공간·초연결·초지능 기술을 기반으로 각 영역이 서로 연결되어 상호작용이 이루어지는 통합된 사회로 보고, 각 영역의 구분을 허물고 규제 개혁 등을 통해 사회의 모든 구성원이 모두 다 함께 참여할 수 있는 체계가 기반이 되어야 한다고 강조했다. ◦ 서기환 국토연구원 연구위원은 ‘국토공간의 디지털 대전환과 우리의 현주소’에서 국토공간 디지털전환의 역사 및 싱가포르, 영국, 호주 등 해외 동향과 우리나라 국토 디지털화의 현주소를 돌아보고 향후 방향을 제안했다. ◦ 윤서연 서울연구원 부연구위원은 ‘디지털전환 시대, 시민 생활 변화에 따른 도시공간의 변화와 전망’에서 통행 수요를 발생시키는 활동의 변화가 이동 방식과 접근성에 변화를 가져오며, 이는 결국 토지이용에도 변화를 가져온다는 점에 착안, 이동의 변화에 주목해 디지털전환에 따른 도시공간의 변화를 전망했다. ◦ 이정훈 연세대학교 교수는 ‘도시의 디지털 대전환을 선도하는 스마트시티’에서 를 바탕으로 글로벌 스마트시티의 5가지 트렌드를 살펴보고 한국형 스마트시티의 정책 방향을 제안했다. ◦ 최병남 전 국토지리정보원장은 ‘국토의 디지털전환과 법제도 혁신과제’에서 국토의 디지털전환은 국가적․사회적으로 중요한 사항이므로 법을 통하여 뒷받침되어야 함을 역설했다. 국토의 디지털전환 과제와 이를 해결하기 위한 요구사항을 분석하고, 걸림돌이 되는 과제들을 해결하는 방안으로서의 법제도를 마련해야 함을 강조했다. ◦ 소대섭 한국과학기술정보연구원 책임연구원은 ‘디지털 대전환 시대의 새로운 지역혁신 동력, 디지털 플랫폼’에서 지역혁신 디지털 플랫폼 사례들을 소개했다.     - ‘생태문화도시 시흥 VR 문화예술저장소’, ‘춘천 커피도시 페스타’ 등 지자체 사례와 사라져가는 지역의 향토 문화유산을 AR 콘텐츠로 제공하는 주렁주렁스튜디오, 전국 80여 개 지역 스마트 문화관광 전자지도 서비스를 제공하는 노블애드 등 민간 부문 사례 소개     - 디지털 플랫폼을 통해 매출을 극대화하고 새로운 성장동력을 발굴한 노르웨이 아크바(AKVA)사 사례 소개     - 이를 바탕으로 지역혁신을 위한 디지털 플랫폼의 현황과 역할을 설명하고 민간과 중앙정부, 지자체가 협력하여 지역혁신을 통한 국가균형발전을 이루어나갈 필요가 있음을 시사 □ ‘KRIHS가 만난 사람’ 인터뷰에서는 ‘넥스트 디지털 생태계’ 조성을 위해 공공 영역에서 선도적인 역할을 하고 있는 서울디지털재단의 강요식 이사장을 만나 서울시의 디지털 혁신과 관련된 정책과 사업에 대해 들어봤다. □ 또한 ‘빅데이터로 국토 읽기’ 코너에서는 장요한 국토연구원 국토데이터랩 팀장이 최근 꾸준히 화두가 되는 블록체인, 메타버스, NFT 등 디지털전환과 관련된 키워드를 바탕으로, 구글(Google) 및 국내 언론사로부터 집계된 국내 및 해외 트렌드를 살펴보고 디지털전환 이후 쟁점이 되는 새로운 트렌드를 살펴봤다.

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국토연구원-서울시립대 MOU 체결 및 기념 세미나

국토연구원-서울시립대 MOU 체결 및 기념 세미나​​일        시 ㅣ 2021년 7월 9일(금), 12:00​​​​장        소 ㅣ 국토연구원 2층 강당주        제 ㅣ 국토 빅데이터 관련 연구 성과 공유 및 업무협력 방안 논의국토연구원은 7월 9일(금) 12시 국토연구원 2층 강당에서 서울시립대학교와 빅데이터·AI 활용 국토연구 협력 수행을 위한 업무협약 기념 세미나를 개최했다. 이번 세미나는 국토연구원과 서울시립대 도시과학빅데이터·AI연구소 유튜브로 동시 송출됐다. 협약체결 이후 서울시립대 서순탁 총장은 “이번 업무협약이 연구과제도 함께 수행하는 실질적인 성과가 있는 협약이 되길 바란다”고 말했다. 이어서 국토연구원 강현수 원장은 “서울시립대와 긴밀하게 협력하여 공동 연구를 추진하고, 공동 세미나를 정례화하여 개최하면 연구 성과에 큰 도움이 될 것이다”고 강조했다. 이어서 주제발표가 시작됐다. 서울시립대학교 이승재 교수는 ‘빅데이터 분석을 이용한 코로나바이러스 감염경로 분석 플랫폼’을, 서울시립대학교 이임평 교수는 ‘공간 빅데이터와 딥러닝을 이용한 도시변화 탐지’를 국토연구원 장요한 국토데이터랩 팀장은 ‘국토정책 연구혁신을 위한 공간빅데이터와 머신러닝 활용사례’를 국토연구원 이영주 국토모니터링연구센터장 ‘국토정책 소통 플랫폼: KRIHS 인터랙티브 리포트’를 발표했다.국토연구원 강현수 원장과 서울시립대 서순탁 총장이 좌장을 맡아 토론을 진행했다. 토론자로 국토교통부 심금숙 팀장, 서울시립대 도시과학빅데이터·AI연구소 이희정 소장, 박인규 빅데이터연구센터장, 국토연구원 김대종 본부장, 임은선 선임연구위원, 뉴스1 김희준 기자 등이 참석했다. 서울시립대의 데이터 확보 네트워크, 테스트베드, 연구스킬 및 장비 등을 공유하여 정부·지자체의 데이터 기반 행정 지원을 위한 연구 수행 방안을 논의했고, 국토관리의 기본 방향, 장기 전략, 국가 전략 등 실제 데이터를 기반으로 예측하고 정책 방향을 설정하기 위해 열띤 토론을 벌였다.​기획경영본부 홍보출판팀 안성용 syan@krihs.re.kr