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인공지능 기법을 적용한 소지역단위 장래인구 예측 방법론 개발 기초 연구 (A Study on Small Area Population Forecast Model with Artificial Intelligence)표지

기본 인공지능 기법을 적용한 소지역단위 장래인구 예측 방법론 개발 기초 연구 (A Study on Small Area Population Forecast Model with Artificial Intelligence)

초록

- 인구감소시대에 국가와 지자체를 지속가능하게 운영하기 위해서는 데이터기반의 과학적인 증거를 바탕으로 적정한 계획과 정책 수립이 필요
- 인공지능 기법을 적용하여 ‘격자단위 장래인구 예측 AI 모델(Gridded Population Forecast with AI, 이후 GPAI)’를 개발하고 향후 국토 정책 및 계획에서의 활용방안을 제언
- 장래인구 예측 결과 2020년 평균 인구밀도를 100으로 보았을 때 2050년에 91수준으로 감소하며, 한정된 인구 밀집 지역과 대부분의 인구 희박지역으로 양극화될 것으로 전망

목차

주요 내용 및 정책제안
요약
제1장 서론
제2장 소지역단위 장래인구 예측 연구 및 사례 조사
제3장 소지역단위 장래인구 예측 방법론 개발
제4장 GPAI 학습 및 장래인구 예측 결과
제5장 정책 제언 및 결론
참고문헌
SUMMARY
부록
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담당자 정보
  • 부서 지식정보팀
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  • 최종수정일2023/03/23