붙임 1		빅데이터 기반 인공지능 도시계획기술 개발사업 설명자료

□ 사업 개요

ㅇ (사업기간) 2022.4 ~ 2026.12(57개월), 2026년 과제 종료

ㅇ (사업목적) 미래 사회변화에 대응하기 위해 빅데이터 기반의 과학적이고 객관적인 인공지능 도시계획(기본 및 관리계획) 기술개발

* (진단전망) 인공지능 활용 빅데이터 기반 도시 진단지표 확대

* (계획지원) 도시계획 수립지원을 위한 빅데이터, AI 알고리즘, 활용서비스 등이 탑재된 플랫폼 개발

* (모니터링·실증) 진단-계획-평가-환류의 모니터링을 위해 3개 이상 지자체에 시범 적용 및 제도개선(안)

□ 사업 내용

ㅇ (구성기술 1) 빅데이터 기반 도시진단 기술 개발

- 도시 빅데이터 활용 방식 및 통합연계 기술 개발

- 도시 진단·전망 지표 개발

- 빅데이터 기반 도시 진단·전망 기술 개발

ㅇ (구성기술 2) AI기반 도시계획 수립 지원 기술 개발

- 도시공간 및 도시계획 아카이빙 기술 개발

- 빅데이터·AI 기반 도시계획 수립 지원 기술 개발

- 도시계획 수립 지원 시스템 구축 기술 개발

ㅇ (구성기술 3) 도시 변화 모니터링 기술 개발 및 통합 실증

- 도시(계획) 모니터링 시스템 구축

- 지자체 실증 및 제도 마련

□ 사업 일정

ㅇ 도시진단, 도시계획 수립 지원, 모니터링을 위한 기본설계 및 실증 지자체 선정을 `22.下까지 완료하고 `23년부터 상세설계 착수

1단계		2단계
2022	2023	2024	2025	2026
기본설계 및 실증 지자체 선정	상세설계 플랫폼 개발 착수	플랫폼 개발 완료	플랫폼 실증 및 수정 보완	플랫폼 운영 및 제도 개선
기초기술 개발 및 기반조성		응용기술 개발 및 실증

□ 기대 효과

ㅇ 기술적 효과

- 인간 인지능력 이상의 복잡한 도시문제에 대응할 수 있는 기술 기반 마련

- 국토·도시진단 및 대응을 위한 계획 수립 소요시간 단축

- 국토·도시계획 성과 품질 상향 및 균일화

- 기술자 중심으로 파편화된 국토·도시계획 기술의 통합

ㅇ 경제적 효과

- 국토·도시계획의 불가역적 특성에 대응하여 불필요한 예산 절감

- 시뮬레이션을 통한 국토·도시 정책 실패 매몰 비용 최소화

- 소규모 개발행위에 대한 민간지원을 통한 국토이용 효율 증대

- 빅데이터 국토·도시계획 분야의 새로운 일자리 창출

- 민간 개발행위 인허가 비용 절감 및 기간 단축

ㅇ 정책적 효과

- 국토·도시계획 체계 개편 로드맵 제시

- 적극적 주민참여 지원과 민간개발행위 지원을 통한 상향식 도시관리 패러다임 제시

- 갈등 발생 요인 관리 및 주민 갈등 감소를 통한 사회적 손실 최소화

□ R&D가 적용된 새로운 도시계획 프레임워크 적용(예시)

ㅇ (차세대 도시계획) 기존 도시계획 기법의 한계를 극복하고 도시계획에 빅데이터·인공지능 기술 기반 방법론 적용