기본
모빌리티 빅데이터 기반 지역활동 모니터링 구현방안 연구 (Research on Regional Activity Monitoring based on Mobility Big Data)
초록
□ 지역활동 모니터링이 가능한 활동분석플랫폼*(APAP, Activity Pattern Analysis Platform)을 제시해 공공부분 모빌리티 빅데이터 활용역량을 제고함
* 활동분석플랫폼은 모빌리티 빅데이터 정제･가공･분석의 19개 과정을 하나로 통합해 사용편리성과 지속가능성을 제고해 기존 민간 의존도가 높았던 공공부문의 데이터 가공과 분석능력을 향상시킬 수 있을 것으로 기대됨
□ APAP 분석결과, 사회적 거리두기 해제 후 주말통행거리는 15.6%, 주중은 4.2% 증가해 주말의 통행거리 증가율이 주중에 비해 3.7배 높았음
□ 시공간 활동패턴 분석결과, 여성의 이동거리는 남성의 50%, 활동시간은 86%로 성별 활동시간 차이보다 이동거리 차이가 커 남성의 공간적 활동분포가 넓었음
□ 활동효율성* 지표는 인천, 제주 순으로 높았고 수도권 1기 신도시가 2기에 비해 활동시간과 이동거리 모두 적어 2기에 비해 1기 신도시의 직주근접 경향이 높았음
* 활동효율성 지표(분/km) : 단위 이동거리(투입) 대비 체류시간(산출)
목차
주요 내용 및 정책제안
요약
제1장 연구의 개요
제2장 모니터링 관련 제도와 민간 활용사례
제3장 지역활동 모니터링 방안
제4장 지역활동 모니터링 사례분석
제5장 학술 및 정책적 활용방안
참고문헌
SUMMARY
